Uploaded finetuned model
- Developed by: mcwei
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-31B-it
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 62,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-31B-it
- Опубликована
- 15 июн 2026
Ссылки
gemma-4-31B-it-bf16-sft-300
Изображение и текст → текст8 профессий
Производная модели mcwei/gemma-4-31B-it-bf16-sft-novel-prefill-150. Дообученная мультимодальная модель Gemma 4 на 31 млрд параметров для диалогов и анализа изображений.
11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели mcwei/gemma-4-31B-it-bf16-sft-300 на Hugging Face совпадает с карточкой mcwei/gemma-4-31B-it-bf16-sft-novel-prefill-150, поэтому описание составлено по ней.
mcwei/gemma-4-31B-it-bf16-sft-novel-prefill-150 — дообученная модель mcwei на базе unsloth/gemma-4-31B-it, созданная с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Это мультимодальная плотная модель Gemma 4 с 31 млрд параметров для диалогов и анализа изображений; также базовая модель поддерживает программирование и вызов инструментов. Модель принимает текст и изображения и генерирует текст. В карточке указана лицензия Apache-2.0.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- описание содержимого изображений
- диалоговые ответы на текстовые запросы
- анализ изображений в чате
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей дообучения; возможности программирования и вызова инструментов указаны для базовой модели, но отдельно для этой версии не подтверждены.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 55fee3b