/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Размер весов
3 ГБ
Лицензия
Llama 3.2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
11 дек 2024

Llama-3.2-SUN-HDIC-1B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Компактная диалоговая модель MedIT Solutions на базе Llama 3.2 для бесед и выполнения текстовых инструкций.

48скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1687

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,6827

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2366

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3594

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3508

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,0619

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MedIT SUN HDIC 1B Instruct — диалоговая модель MedIT Solutions на архитектуре Llama 3.2. По карточке, разработчики применили собственную технику MedIT-mesh: масштабировали модель до 2,47 млрд параметров, затем уменьшили до 1 млрд и внедрили знания из Llama 3.1 8B Instruct. Метаданные указывают на слияние моделей и общую точность около 1,2 млрд параметров; доступны веса в формате Safetensors для Transformers.

Модель предназначена для открытых диалогов и выполнения инструкций: она может помогать с повседневными вопросами, написанием и суммаризацией текста. Поддерживает контекст до 131 072 токенов; в карточке и языковых тегах указан английский. Для работы с данными из карточки применялись открытые наборы для инструкционного обучения, диалогов и предпочтений.

Разработчики предупреждают, что модель ещё обучается и может давать непоследовательные или неточные ответы. Её не следует использовать как достоверный источник знаний, особенно там, где нужна высокая точность. Указана лицензия Llama 3.2.

Сценарии применения

  • ведение открытого диалога с виртуальным помощником
  • ответы на повседневные вопросы на английском языке
  • выполнение текстовых инструкций
  • подготовка и редактирование текстов
  • суммаризация текстовых материалов

Ограничения

Модель ещё обучается, поэтому её ответы могут быть непоследовательными и неточными. Разработчики не рекомендуют использовать её как источник знаний в системах, где требуется высокая точность.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MedIT SUN HDIC 1B Instruct

Base Model

  • Llama 3.2 1B -> MedIT SUN 2.5B -> MedIT SUN 1B -> Knowledge Injection from Llama 3.1 8B Instruct

Mesh Size

  • 1B to 2.5B parameters MedIT SUN 2.5B -> layers mesh using MedIT-mesh technique and downscaled to 1B

Extension Method

  • Proprietary technique developed by MedIT Solutions

Fine-tuning

  • Open (or open subsets allowing for commercial use) open datasets from HF
  • Open (or open subsets allowing for commercial use) SFT datasets from HF

Training Status

  • Current version: instruct-1.0.0

Key Features

  • Built on Llama 3.2 architecture
  • Upscaled from 1B to 2.47B parameters
  • Optimized for open-ended conversations
  • Incorporates supervised fine-tuning for improved performance
  • Layers meshing using the MedIT-mesh technique
  • Downscaled to 1B
  • Knowledge injection from Llama 3.1 8B Instruct using new technique developed by MedIT Solutions
  • HDIC

Use Case

  • General conversation and task-oriented interactions

Limitations As the model is still in training, performance and capabilities may vary. Users should be aware that the model is not in its final form and may exhibit inconsistencies or limitations typical of in-progress AI models.

Disclaimer and Safety Considerations The Model is designed to be used as a smart assistant but not as a knowledge source within your applications, systems, or environments. It is not intended to provide 100% accurate answers, especially in scenarios where high precision and accuracy are

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
6d4a92e

0 моделей