Характеристики
- Лицензия
- CC BY-NC 4.0
- Базовая модель
- YOLOv8
- Библиотека
- ultralytics
- Опубликована
- 16 янв 2025
Ссылки
circulaire-yolo-fisheye
Circulaire — дообученная на изображениях с камер «рыбий глаз» модель YOLOv8 для обнаружения объектов в реальном времени.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Circulaire — модель обнаружения объектов в изображениях с камер «рыбий глаз», разработанная на основе Ultralytics YOLOv8 и дообученная для такого типа изображений. Она предназначена для обнаружения объектов в реальном времени в сценариях наблюдения за дорожным движением и городской средой. Модель использует библиотеку Ultralytics; в репозитории указаны веса в формате PyTorch. Карточка связывает модель с набором данных Voxel51/fisheye8k. Лицензия — CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование.
Сценарии применения
- обнаружение объектов на изображениях с панорамных камер «рыбий глаз»
- анализ дорожной обстановки с помощью камер наблюдения
- обнаружение объектов в городской среде
Ограничения
Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческое использование. Подробные показатели качества и перечень классов объектов в доступном фрагменте карточки не приведены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · ultralytics
Модели Ultralytics YOLO требуют отдельного рантайма.
- Ревизия весов
- 33e9246