Диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель melicom/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Она представлена как Unit 1 курса Diffusion Models Class и предназначена для создания изображений без текстового запроса; для запуска в README приведён пример с DDPMPipeline из библиотеки Diffusers.
Модель распространяется в форматах Diffusers и safetensors по лицензии MIT. Данных о размере модели, разрешении изображений и поддерживаемых языках в карточке нет. Она рассчитана на узкий визуальный сценарий — генерацию изображений бабочек.
Модель предназначена для узкого класса изображений — бабочек; генерация не управляется текстовым запросом. В README не приведены сведения о разрешении и качестве результатов.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('melicom/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.