Квантованная ONNX-версия многоязычной MiniLM создаёт эмбеддинги предложений для семантического поиска и сравнения текстов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий memoravox/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 содержит квантизированную ONNX-копию модели paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 для семантического поиска и сравнения предложений. Это зеркало файлов модели и токенизатора, размещённое Memoravox для использования в их продукте. Исходная модель создана Sentence Transformers; она основана на архитектуре multilingual MiniLM с 12 слоями и предназначена для построения векторных представлений текста на нескольких языках.
Модель принимает текст и выдаёт эмбеддинги, пригодные для поиска по смыслу, сопоставления запросов с документами и оценки сходства предложений. Репозиторий содержит ONNX-файл с квантованными весами и tokenizer.json; README указывает, что веса не изменялись относительно upstream-экспорта. Лицензия исходной модели — Apache-2.0. Карточка описывает языковую многоязычную модель, но конкретный перечень языков и длина контекста в предоставленных данных не заданы.
Возможности зависят от качества исходных эмбеддингов и выбранного сценария поиска; сама модель не генерирует ответы и требует внешнего индексирования для семантического поиска.
Модель формирует эмбеддинги, но сама не индексирует документы и не генерирует ответы. Перечень поддерживаемых языков и длина контекста не приведены в доступных данных.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
A mirror of the two files Memoravox's semantic index resolves at runtime:
onnx/model_quantized.onnx and tokenizer.json. Held in the memoravox org so
the product does not depend on a third-party account for a file it needs on first
run.
Upstream: Xenova/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, itself an ONNX export of sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 (Apache-2.0). No weights were modified.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · sentence-transformers
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.