/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
7,1 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Math-1.5B
Библиотека
transformers
Опубликована
20 сен 2026

OVD-Math-1-data-HES-Step500-Historical

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальный чекпойнт Qwen2.5-Math-1.5B на шаге 500 для генерации текста в рамках исторического эксперимента OVD.

246скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

OVD-Math-1-data-HES-Step500-Historical — экспериментальный чекпойнт из коллекции OVD: веса и токенизатор для исторического эксперимента «1-data hes», сохранённые на шаге обучения 500. Модель основана на Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B: это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста. В метаданных указаны библиотека Transformers и контекст длиной 4096 токенов.

Модель предназначена для изучения или воспроизведения указанного эксперимента и генерации текста в математическом контексте. README не описывает набор данных, специальную методику обучения, результаты оценки или конкретные сценарии применения. Сведения о лицензии не приведены, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя.

Сценарии применения

  • изучение чекпойнта на раннем шаге обучения
  • воспроизведение эксперимента OVD «1-data hes»
  • генерация текста на основе математической языковой модели

Ограничения

Это исторический экспериментальный чекпойнт на шаге 500; README не сообщает его качество или результаты оценки. Лицензия и подробности обучающих данных в предоставленных источниках не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

OVD: 1-data hes, step 500

Inference weights and tokenizer for the historical 1-data experiment.

Part of the OVD collection.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
2fac2fc

0 моделей