OVD: 1-data full, step 800
Inference weights and tokenizer for the historical 1-data experiment.
Part of the OVD collection.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Размер весов
- 7,1 ГБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-Math-1.5B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 20 сен 2026
Ссылки
ovd-math-1-data-full-step800-historical
Производная модели menik1126/OVD-Math-1-data-FR-Step800-Historical. Экспериментальный чекпойнт OVD на базе Qwen2.5-Math-1.5B для генерации текста и проверки математических решений.
221скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели menik1126/ovd-math-1-data-full-step800-historical на Hugging Face совпадает с карточкой menik1126/OVD-Math-1-data-FR-Step800-Historical, поэтому описание составлено по ней.
OVD-Math-1-data-FR-Step800-Historical — модель из коллекции OVD, подготовленная как исторический эксперимент «1-data» на шаге 800. Репозиторий содержит веса для инференса и токенизатор; по метаданным это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров, дообученная на основе Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B. Она предназначена для генерации текста и может использоваться для экспериментов с решением математических задач. Базовая модель рассчитана на математические решения на английском и китайском языках, однако отдельные языковые характеристики этого чекпойнта в README не описаны. Контекст составляет 4096 токенов. Репозиторий не сообщает лицензию, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя.
Сценарии применения
- эксперименты с генерацией решений математических задач
- сравнение промежуточного шага обучения 800 с другими чекпойнтами OVD
- инференс модели семейства Qwen2 для математических запросов
Ограничения
README не уточняет данные эксперимента, метрики качества и лицензию. Чекпойнт обозначен как исторический эксперимент на шаге 800, поэтому его качество и пригодность для практического применения не установлены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 51cb468