OVD: 1-data random, step 800
Inference weights and tokenizer for the historical 1-data experiment.
Part of the OVD collection.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 1,5 млрд
- Размер весов
- 7,1 ГБ
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-Math-1.5B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 20 сен 2026
Ссылки
ovd-math-1-data-random-step800-historical
Производная модели menik1126/OVD-Math-1-data-RS-Step800-Historical. Экспериментальная контрольная точка Qwen2.5-Math-1.5B для генерации математических решений и текста.
208скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели menik1126/ovd-math-1-data-random-step800-historical на Hugging Face совпадает с карточкой menik1126/OVD-Math-1-data-RS-Step800-Historical, поэтому описание составлено по ней.
OVD-Math-1-data-RS-Step800-Historical — сохранённая контрольная точка исторического эксперимента из коллекции OVD; автор карточки обозначен как menik1126. Репозиторий содержит веса для инференса и токенизатор. Это дообученная версия Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B: плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и решений математических задач. В карточке базовой модели указана поддержка английского и китайского языков.
Модель использует библиотеку Transformers и формат Safetensors, её контекст ограничен 4096 токенами. Метаданные отмечают интерфейс чата и вызова инструментов, однако README не описывает сценарии их применения в этом эксперименте. Суффикс Step800 указывает на сохранённый шаг эксперимента; карточка не приводит результатов оценки качества. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.
Сценарии применения
- генерация решений математических задач
- ответы на математические вопросы на английском языке
- ответы на математические вопросы на китайском языке
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами, а README не приводит результатов оценки качества экспериментальной контрольной точки. Лицензия не указана в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельIV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделейI.13Универсальные способностиСимуляция, моделирование и открытие новогоAI помогает исследовать сложные системы, проверять сценарии и искать новые конструкции, закономерности или гипотезы.18 задач1 577моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 452625b