Экспериментальная текстовая модель на основе Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct для генерации текста в диалогах.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Anti-Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct — экспериментальная текстовая модель, созданная сообществом mergekit-community на основе Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct. В карточке указано слияние методом passthrough с весом −1,0 для единственной исходной модели. Модель имеет архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 494 млн параметров и принимает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Базовая модель ориентирована на генерацию, объяснение и исправление кода, однако необычная конфигурация с отрицательным весом не сопровождается описанием поведения или результатами оценки качества. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers; метаданные указывают интерфейс чата и вызова инструментов. Условия лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Карточка не приводит оценок качества и не объясняет влияние отрицательного веса при слиянии; пригодность для практических задач не подтверждена. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the passthrough merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct
parameters:
weight: -1.0
merge_method: passthrough
dtype: float16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…