/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
6,1 млрд
Размер весов
13,4 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Arcee-Spark
Библиотека
transformers
Опубликована
12 авг 2024

Berry-Spark-7B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая модель Qwen2 на 6,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

391скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Berry-Spark-7B — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная сообществом mergekit-community методом SLERP из Arcee-Spark и Very_Berry_Qwen2_7B. Модель содержит 6,1 млрд параметров, работает с текстом и предназначена для генерации текста и диалогов; каталог также отмечает поддержку чата. Контекстное окно составляет 32 768 токенов.

Модель можно использовать для диалоговых помощников, ответов на вопросы и генерации связного текста. Arcee-Spark описана в каталоге как компактная многоязычная модель, также способная помогать с программированием, однако README Berry-Spark не приводит отдельные оценки или гарантии качества этих сценариев. Модель распространяется в формате Safetensors; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • создание диалогового помощника
  • генерация связных текстов по запросу
  • ответы на вопросы в чате
  • подготовка черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

В предоставленных данных нет оценки качества, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять самостоятельно. Лицензия не указана в доступных сведениях.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: ChaoticNeutrals/Very_Berry_Qwen2_7B
    layer_range:
    - 0
    - 24
  - model: arcee-ai/Arcee-Spark
    layer_range:
    - 0
    - 24
merge_method: slerp
base_model: arcee-ai/Arcee-Spark
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.55
    - 0.3
    - 0.65
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.55
    - 0.7
    - 0.65
    - 0
  - value: 0.548
dtype: float32
out_dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
314d8db

0 моделей