Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Размер весов: 3,1 ГБ
Архитектура: gpt2 · dense
Базовая модель: gpt2-xl
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 сен 2024

Ссылки

BetterGPT2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

BetterGPT2 — модель на архитектуре GPT-2 XL для авторегрессионного продолжения текста по подсказке, полученная объединением весов методом TIES.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BetterGPT2 — языковая модель генерации текста, созданная сообществом mergekit-community объединением моделей через mergekit. В README указан метод TIES и базовая модель openai-community/gpt2-xl; в конфигурации обе записи ссылаются на одну и ту же базовую модель, поэтому отдельные дообученные модели, участвовавшие в объединении, не описаны.

Модель предназначена для авторегрессионного продолжения текста по текстовой подсказке. Она использует архитектуру GPT-2 и формат safetensors; базовая GPT-2 XL содержит 1,5 млрд параметров. Контекст модели составляет 1024 токена. Метаданные указывают на англоязычную базовую модель; сведений о поддержке других языков нет.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Практические ограничения включают короткое окно контекста и отсутствие подтверждённых сведений о преимуществах объединения над базовой моделью; как и другие модели генерации текста, она может выдавать неточные или вымышленные утверждения.

Сценарии применения

продолжение английского текста по началу фразы
генерация черновиков и коротких фрагментов текста
создание примеров прозы по текстовой подсказке

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. В README не приведены результаты оценки качества или сравнение с базовой моделью; лицензия в доступных данных не указана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the TIES merge method using openai-community/gpt2-xl as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: openai-community/gpt2-xl
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: openai-community/gpt2-xl
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

merge_method: ties
base_model: openai-community/gpt2-xl
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPT2LMHeadModel
Ревизия весов: 1e721b6