/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
3,6 млрд
Размер весов
7,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-Instruct-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
9 апр 2024

HX-Mistral-3B_v0.1

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Диалоговая модель на архитектуре Mistral с 3,6 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.

79скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HX-Mistral-3B_v0.1 — текстовая диалоговая модель семейства Mistral, созданная сообществом mergekit-community линейным слиянием предобученных языковых моделей с помощью mergekit. В README указан Mistral-7B-Instruct-v0.2; метаданные также связывают модель с ним как с базовой. Модель содержит 3,6 млрд параметров, построена на архитектуре MistralForCausalLM и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая ответы на инструкции. Она принимает текст и генерирует текст; в репозитории указаны веса Safetensors и библиотека Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных материалах отсутствуют.

Сценарии применения

  • ответы на пользовательские инструкции
  • ведение текстового диалога
  • генерация текстовых черновиков

Ограничения

Поддерживаемые языки и лицензия не установлены по предоставленным материалам.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float16
merge_method: linear
slices:
 - sources:
      - layer_range: [0, 16] # Assuming the first half of the model is more general and can be reduced more
        model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
        parameters:
          weight: 0.5 # Reduce the weight of the first half to make room for the second half
      - layer_range: [16, 32] # Assuming the second half of the model is more specialized and can be reduced less
        model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
        parameters:
          weight: 0.5 # Maintain the weight of the second half

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9e47729

0 моделей