Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 8,9 млрд
Размер весов: 18 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: mistral-ft-optimized-1218
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 мая 2024

Ссылки

JackRussell

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

JackRussell — слитая модель Mistral примерно на 8,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

11скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

JackRussell — слитая языковая модель семейства Mistral, созданная сообществом mergekit из OpenPipe/mistral-ft-optimized-1218 и mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B. При слиянии методом passthrough использованы слои 0–31 первой модели и слои 24–31 второй; модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев.

Модель имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM, около 8,9 млрд параметров и контекстное окно до 32 768 токенов. Репозиторий содержит веса Safetensors; метаданные указывают библиотеку Transformers. Информация о поддерживаемых естественных языках и специализированной предметной области не приведена.

Модель может использоваться для генерации продолжений текста и ответов в чате. Качество конкретных задач и поведение слитых компонентов отдельно не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация продолжений текста
ответы в текстовом диалоге
составление черновиков и текстовых материалов

Ограничения

Поддерживаемые языки и качество на отдельных задачах не описаны. Условия лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
    - model: OpenPipe/mistral-ft-optimized-1218
      layer_range: [0, 32]
  - sources:
    - model: mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B
      layer_range: [24, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: af2814c