Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule
Библиотека: transformers
Опубликована: 3 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

L3.1-Artemis-c-8B

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая диалоговая модель Llama на 7,5 млрд параметров для текстовых бесед и ролевых сценариев.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены3 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3.1-Artemis-c-8B — диалоговая языковая модель семейства Llama, созданная сообществом mergekit-community с помощью mergekit. Это слияние методом Model Stock с базой kromeurus/L3.1-Ablaze-Vulca-v0.1-8B и тремя другими моделями: Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B, mergekit-community/L3-Boshima-a и failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule. Модель содержит около 7,5 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для диалогов и ролевых сценариев. Описание базовой модели в каталоге указывает на ролевые игры с тяжёлыми эмоциональными темами и сюжетами спасения персонажей. Веса доступны в формате safetensors; для запуска используется библиотека Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных источниках отсутствуют.

Сценарии применения

ведение диалогов с языковой моделью
ролевая игра с персонажами
создание сюжетов с эмоционально насыщенными сценариями

Ограничения

Предназначение для ролевых сценариев с тяжёлыми эмоциональными темами может ограничивать пригодность модели для нейтральных прикладных задач. Лицензия и подтверждённые показатели качества в предоставленных источниках не описаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using kromeurus/L3.1-Ablaze-Vulca-v0.1-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
out_dtype: bfloat16
merge_method: model_stock
base_model: kromeurus/L3.1-Ablaze-Vulca-v0.1-8B
models:
  - model: Casual-Autopsy/L3-Umbral-Mind-RP-v3.0-8B
    parameters:
      weight: 0.8
  - model: mergekit-community/L3-Boshima-a
    parameters:
      weight: 0.8
  - model: kromeurus/L3.1-Ablaze-Vulca-v0.1-8B
    parameters:
      weight: 0.6
  - model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-MopeyMule
    parameters:
      weight: 0.4
parameters:
  normalize: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: a1ff895