Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: L3-Boshima-a
Библиотека: transformers
Опубликована: 11 сен 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

L3.1-Boshima-b-FIX

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая на базе моделей Llama 3.1 диалоговая языковая модель для генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

17скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены11 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/L3.1-Boshima-b-FIX — текстовая диалоговая модель, созданная сообществом путём линейного слияния языковых моделей с помощью mergekit. В качестве базовой использована Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2, также в слияние включена mergekit-community/L3-Boshima-a.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Она построена на плотной архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров. Нативная длина контекста составляет 131 072 токена. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers.

Карточка не описывает отдельные целевые языки, датасеты или специальные прикладные области. Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия использования следует сверить с карточками базовых моделей и условиями публикации репозитория. Модель унаследовала неконвенциональную направленность одной из базовых моделей; ответы могут быть менее ограниченными, а качество и безопасность вывода требуют оценки для конкретного применения.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
создание текстовых черновиков по запросу
ведение многошагового разговора с длинным контекстом
вызов инструментов через диалоговый интерфейс

Ограничения

В предоставленных данных не перечислены поддерживаемые языки и лицензия; проверьте карточки базовых моделей и условия репозитория перед использованием. Более свободный стиль ответов унаследован от одной из базовых моделей, поэтому качество и безопасность следует проверять под конкретный сценарий.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method using Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

mergekit-community/L3-Boshima-a

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: linear
models:
  - model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
    parameters:
      weight:
        - filter: v_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: o_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: up_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: gate_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: down_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - value: 1
  - model: mergekit-community/L3-Boshima-a
    parameters:
      weight:
        - filter: v_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: o_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: up_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: gate_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: down_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - value: 0
base_model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
tokenizer_source: base
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 423af0c