/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-Pneuma-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
20 окт 2024

L3.1-Pneuma-8B-v1

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 7,5-миллиардная модель на базе Llama 3.1 для генерации текста, чата и ролевых диалогов.

22скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены20 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

L3.1-Pneuma-8B-v1 — объединённая разговорная языковая модель, созданная сообществом mergekit-community с помощью mergekit. В основе слияния лежит ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.2; также использована Replete-AI/L3-Pneuma-8B. Для объединения применён метод della_linear.

Модель построена на плотной архитектуре Llama и содержит 7,5 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и чата; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Базовая модель ориентирована на творческое письмо и ролевые диалоги с персонажами и ситуациями.

В репозитории указана лицензия из семейства Llama 3.1; применимые условия следует сверять с лицензией базовой модели. Карточка не описывает отдельные оценки качества или ограничения поведения.

Сценарии применения

  • создание ролевых диалогов с персонажами
  • творческое письмо и продолжение сюжетов
  • генерация ответов в чат-приложении

Ограничения

Отдельные результаты оценки качества и подробные ограничения применения в карточке не приведены.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

out_dtype: bfloat16
dtype: float32
tokenizer_source: base
merge_method: della_linear
parameters:
  int8_mask: true
  density: 0.5
  epsilon: 0.04
  lambda: 1.05
base_model: ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.2
models:
  - model: ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.2
    parameters:
      weight:
        - filter: v_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: o_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: up_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: gate_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - filter: down_proj
          value: [1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1]
        - value: 1
  - model: Replete-AI/L3-Pneuma-8B
    parameters:
      weight:
        - filter: v_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: o_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: up_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: gate_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - filter: down_proj
          value: [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
        - value: 0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
76ab39b

0 моделей