Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: L3.1-Romes-Ninomos
Библиотека: transformers
Опубликована: 21 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

L3.1-Romes-Ninomos-Maxxing

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

13скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены21 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community выпустил слитую плотную языковую модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров. Она объединяет djuna/L3.1-gramamax и djuna/L3.1-Romes-Ninomos методом breadcrumbs_ties; базой слияния служит djuna/L3.1-gramamax. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения, принимает текст и выдаёт текст. Заявленная длина контекста составляет 131 072 токена.

Модель доступна в формате safetensors и рассчитана на использование через Transformers. README не уточняет языковой охват, специализацию по предметным областям или результаты оценки качества. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
написание и продолжение текстов
создание чат-бота на базе локальной языковой модели

Ограничения

Языки и качество модели не описаны в предоставленных материалах. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the breadcrumbs_ties merge method using djuna/L3.1-gramamax as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

djuna/L3.1-Romes-Ninomos

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: djuna/L3.1-gramamax
    parameters:
      weight: [0.5, 0.6, 0.3, 0.9]
      density: 0.9
      gamma: 0.1
  - model: djuna/L3.1-Romes-Ninomos
    parameters:
      weight: [0.5, 0.4, 0.7, 0.1]
      density: 0.9
      gamma: 0.1
base_model: djuna/L3.1-gramamax
parameters:
  normalize: false
tokenizer_source: base
merge_method: breadcrumbs_ties
out_dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 76d23e3