Экспериментальный чекпойнт Llama с первыми четырьмя слоями исходной модели для генерации текста и изучения слияния моделей.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это экспериментальный чекпойнт, созданный сообществом mergekit на основе NousResearch/Meta-Llama-3-8B. Метод passthrough сохраняет только первые четыре слоя исходной модели; в репозитории указаны веса в формате safetensors, а архитектура относится к семейству Llama и классу LlamaForCausalLM. Модель предназначена для генерации текста и имеет контекстное окно 8192 токена.
Из-за сохранения лишь части слоёв чекпойнт не следует считать полноценной заменой исходной 8B-модели: его практическое качество и устойчивость могут быть существенно ограничены. Модель выпущена под идентификатором сообщества mergekit; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.
Веса содержат только первые четыре слоя базовой модели, поэтому качество и пригодность для обычных задач генерации текста не подтверждены. Лицензия не установлена по предоставленным данным.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the passthrough merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16
slices:
- sources:
- layer_range: [0, 4]
model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…