Частичный чекпойнт Llama 3 из первых восьми слоёв Meta-Llama-3-8B для генерации текста и экспериментов с моделями.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это частичный чекпойнт языковой модели семейства Llama 3, созданный сообществом mergekit из первых восьми слоёв NousResearch/Meta-Llama-3-8B методом passthrough. В репозитории указаны 2,3 млрд параметров, архитектура LlamaForCausalLM, формат safetensors и контекст до 8192 токенов; библиотека для работы — Transformers.
Модель предназначена для генерации текста на основе текстового запроса и может использоваться для экспериментов с частичными моделями и методами объединения весов. Карточка не описывает специализированные сценарии или отдельную языковую настройку. Из-за сохранения только первых восьми слоёв она не является полной исходной моделью, поэтому её пригодность для обычной генерации текста может быть ограничена. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Содержит только первые восемь слоёв базовой модели, поэтому может быть непригодна для полноценной генерации. Языковая настройка и лицензия в предоставленных данных не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the passthrough merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16
slices:
- sources:
- layer_range: [0, 8]
model: NousResearch/Meta-Llama-3-8B
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…