/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
12,5 млрд
Размер весов
26,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
14 мая 2024

LLaMa-3-Base-Zeroed-13B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Плотная модель семейства Llama на базе Undi95/Meta-Llama-3-8B-hf для генерации текста и диалоговых ответов.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLaMa-3-Base-Zeroed-13B — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, созданная сообществом mergekit-community с помощью mergekit. В README указано, что это слияние предварительно обученных моделей методом passthrough на основе Undi95/Meta-Llama-3-8B-hf; метаданные также помечают её как дообучение этой базовой модели. Репозиторий содержит веса safetensors, библиотека — Transformers, размер — около 12,5 млрд параметров, длина контекста — 8192 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Она принимает текст и выдаёт продолжение или ответ в текстовом виде; базовая модель рассчитана прежде всего на английский текст и код. README не сообщает об отдельных тестах качества или специализированных областях применения. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация продолжений текста
  • создание диалогового помощника
  • черновики ответов на текстовые запросы

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценки качества или рекомендаций по применению в конкретных областях. Лицензия не приведена.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Undi95/Meta-Llama-3-8B-hf
        layer_range: [0, 28]
  - sources:
      - model: Undi95/Meta-Llama-3-8B-hf
        layer_range: [5, 28]
        parameters:
          scale:
            - filter: o_proj
              value: 0.0
            - filter: down_proj
              value: 0.0
            - value: 1.0
  - sources:
      - model: Undi95/Meta-Llama-3-8B-hf
        layer_range: [28, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
da082bf

0 моделей