mergekit-community выпустила плотную авторегрессионную языковую модель семейства Llama на основе unsloth/Meta-Llama-3.1-8B. Модель создана методом passthrough в mergekit: слои исходной модели собраны по конфигурации с перекрывающимися диапазонами; в репозитории указаны веса bfloat16 в формате safetensors. Общее число параметров — 12,5 млрд, контекст — до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, а длинный контекст подходит для сценариев, где в запрос нужно включить большой объём текста. Карточка не описывает отдельную предметную специализацию, дополнительные языки или подтверждённые преимущества качества. Использование зависит от лицензии базовой модели Meta Llama 3.1; сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.