Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Meta-Llama-3.1-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 дек 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

LLaMa-3.1-8B-InitializedEmbeds

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая модель генерации текста семейства Llama 3.1, созданная с помощью mergekit путём линейного слияния unsloth/Meta-Llama-3.1-8B и unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct. В модели около 7,5 млрд параметров; она построена на архитектуре LlamaForCausalLM и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Контекстное окно составляет до 131 072 токенов; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Карточка не уточняет языковой охват и отдельные области применения, поэтому модель следует рассматривать как универсальную.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество слияния и сравнительные результаты не описаны; возможности вызова инструментов обозначают наличие интерфейса и не гарантируют надёжность выполнения каждого вызова.

Сценарии применения

генерация связного текста по запросу
ведение диалогов с пользователем
ответы на вопросы в текстовом чате
суммирование длинных текстовых материалов
подготовка черновиков с использованием большого контекстного окна

Ограничения

В README не приведены результаты оценки качества или языковой охват; лицензия в предоставленных данных также не указана. Наличие интерфейса вызова инструментов само по себе не гарантирует корректное выполнение вызовов.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: linear
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
models:
  - model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
    parameters:
      weight: 0.0
tokenizer:
  source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
  tokens:
    <|begin_of_text|>:
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
      force: true
    <|end_of_text|>:
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
      force: true
    <|finetune_right_pad_id|>:
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
      force: true
    <|start_header_id|>:
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
      force: true
    <|end_header_id|>:
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
      force: true
    <|eom_id|>:
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
      force: true
    <|eot_id|>:
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
      force: true
    <|python_tag|>:
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
      force: true
    <|eot_id|>:
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
      force: true
    <|eot_id|>:
      source: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
      force: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 8aba056