/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,5 млрд
Размер весов
26,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
LLaMa-3.1-Instruct-Zeroed-13B
Библиотека
transformers
Опубликована
12 дек 2024

LLaMa-3.1-Zeroed-30-70-13B

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Llama на 12,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов по инструкциям с контекстом до 131 072 токенов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLaMa-3.1-Zeroed-30-70-13B — объединённая языковая модель семейства Llama, созданная сообществом mergekit-community методом линейного слияния двух моделей: LLaMa-3.1-Zeroed-13B с весом 0,3 и LLaMa-3.1-Instruct-Zeroed-13B с весом 0,7. Модель содержит 12,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и распространяется в формате safetensors для библиотеки Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов по инструкциям; в метаданных также указана поддержка интерфейса вызова инструментов. Контекст составляет до 131 072 токенов. README не приводит дополнительных сведений о языках, качестве на конкретных задачах или условиях лицензии, поэтому их нельзя уточнить по предоставленным данным.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • ответы на инструкции в формате диалога
  • ведение диалогов с ассистентом
  • подготовка длинных ответов с большим контекстом
  • вызов инструментов через поддерживаемый интерфейс

Ограничения

Предоставленные сведения не описывают качество модели на конкретных задачах и не сообщают лицензию; эти параметры следует проверить перед применением.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
out_dtype: bfloat16
merge_method: linear
models:
  - model: mergekit-community/LLaMa-3.1-Zeroed-13B
    parameters:
      weight: 0.3
  - model: mergekit-community/LLaMa-3.1-Instruct-Zeroed-13B
    parameters:
      weight: 0.7

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
913c05f

0 моделей