Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 12,5 млрд
Размер весов: 26,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: LLaMa-3.1-Instruct-Zeroed-13B
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 дек 2024

Ссылки

LLaMa-3.1-Zeroed-50-50-13B

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Llama на 12,5 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции с контекстом до 131 072 токенов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LLaMa-3.1-Zeroed-50-50-13B — объединённая языковая модель, созданная сообществом mergekit-community линейным слиянием двух моделей: LLaMa-3.1-Zeroed-13B и LLaMa-3.1-Instruct-Zeroed-13B с весами 50/50. Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 12,5 млрд параметров; для загрузки доступны веса safetensors, библиотека — Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, включая ответы на инструкции. Контекстное окно составляет до 131 072 токенов; в метаданных также заявлен интерфейс вызова инструментов. Сведения о поддерживаемых естественных языках и специализированных областях применения отсутствуют, поэтому модель следует рассматривать как языковую модель общего назначения.

Это экспериментальное сообщественное слияние; README не приводит оценок качества или описания тестирования. Условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

генерация ответов на текстовые запросы
диалоговый помощник
ответы на инструкции
эксперименты со слиянием языковых моделей

Ограничения

В предоставленных данных не описаны результаты оценки качества и поддерживаемые естественные языки. Сведения о лицензии отсутствуют.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: float32
out_dtype: bfloat16
merge_method: linear
models:
  - model: mergekit-community/LLaMa-3.1-Zeroed-13B
    parameters:
      weight: 0.5
  - model: mergekit-community/LLaMa-3.1-Instruct-Zeroed-13B
    parameters:
      weight: 0.5

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: c8a8f8a