/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
11,4 млрд
Размер весов
23,9 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Hermes-2-Pro-Llama-3-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
16 мая 2024

Llama-3-8B-666

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая диалоговая модель семейства Llama 3 для генерации текста и ответов в чате.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3-8B-666 — объединённая диалоговая языковая модель, созданная сообществом mergekit на основе Meta-Llama-3-8B-Instruct и трёх других моделей семейства Llama 3. Для слияния использован метод passthrough. Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 11,4 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, для работы используется библиотека Transformers. В состав слияния входят модели, ориентированные в том числе на китайский язык; базовая Meta-Llama-3-8B-Instruct предназначена для ассистентских ответов на английском языке.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и языковое покрытие именно этой объединённой модели не описаны; результаты могут зависеть от сочетания исходных моделей и сценария использования.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом ассистенте
  • ведение многошагового чата
  • создание черновиков и продолжение текста

Ограничения

В предоставленных материалах не описаны результаты оценки качества или точное языковое покрытие объединённой модели; указанные английская и китайская ориентации следуют из состава базовых моделей. Лицензия не приведена в доступных данных.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method using meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: "shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat"
        layer_range: [0, 10]
  - sources:
      - model: "hfl/llama-3-chinese-8b-instruct-v2"
        layer_range: [7, 17]
  - sources:
      - model: "NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B"
        layer_range: [13, 23]
  - sources:
      - model: "NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B"
        layer_range: [18, 28]
  - sources:
      - model: "NousResearch/Hermes-2-Pro-Llama-3-8B"
        layer_range: [22, 32]

merge_method: passthrough
base_model: "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct"
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2f15702

0 моделей