/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,4 млрд
Размер весов
3,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2-Math-1.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
12 авг 2024

Mathing-1.5B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Qwen2 на 1,4 млрд параметров для диалоговой генерации текста и решения математических задач.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mathing-1.5B — объединённая разговорная языковая модель, созданная сообществом mergekit из Qwen/Qwen2-Math-1.5B-Instruct и arcee-ai/arcee-lite. Для слияния применён метод SLERP; архитектура — плотная Qwen2ForCausalLM, размер — 1,4 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста в диалоге, включая решение математических задач. Она принимает текст и выдаёт текст; заявленный контекст составляет 32 768 токенов. Веса доступны в формате safetensors, библиотека для работы — Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • решение математических задач в диалоге
  • получение пошаговых ответов на арифметические вопросы
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • создание чат-бота с поддержкой математических запросов

Ограничения

Описание не содержит результатов сравнительных тестов или подробных сведений о точности; базовая математическая модель рассчитана на английский язык. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Qwen/Qwen2-Math-1.5B-Instruct
    layer_range:
    - 0
    - 24
  - model: arcee-ai/arcee-lite
    layer_range:
    - 0
    - 24
merge_method: slerp
base_model: arcee-ai/arcee-lite
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.55
    - 0.3
    - 0.65
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.55
    - 0.7
    - 0.65
    - 0
  - value: 0.448
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
294fb5b

0 моделей