/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
23,4 млрд
Размер весов
47,1 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Small-24B-ArliAI-RPMax-v1.4
Библиотека
transformers
Опубликована
21 фев 2025

Mistral-Small-2501-SCE-Mashup-24B

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая методом SCE модель Mistral на 23,4 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 32 768 токенов.

18скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены21 фев 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mistral-Small-2501-SCE-Mashup-24B — объединённая текстовая модель, созданная сообществом mergekit-community методом SCE на основе unsloth/Mistral-Small-24B-Base-2501 и нескольких дообученных моделей семейства Mistral и других текстовых моделей. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 23,4 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

В состав слияния вошли модели ArliAI, ReadyArt, TheDrummer, arcee-ai, PocketDoc и trashpanda-org. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на использование через Transformers. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • диалоговое общение с языковой моделью
  • генерация свободного текста
  • продолжение текстовых запросов
  • создание и развитие ролевых сценариев

Ограничения

Языки и условия лицензии по предоставленным сведениям определить нельзя. Качество и поведение объединённой модели могут зависеть от запроса; отдельные результаты оценки в карточке не приведены.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SCE merge method using unsloth/Mistral-Small-24B-Base-2501 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: unsloth/Mistral-Small-24B-Base-2501
merge_method: sce
dype: float32
out_dtype: bfloat16
tokenizer:
  source: unsloth/Mistral-Small-24B-Instruct-2501
models:
  - model: PocketDoc/Dans-PersonalityEngine-V1.2.0-24b
    parameters:
      select_topk: 0.15
  - model: PocketDoc/Dans-DangerousWinds-V1.1.1-24b
    parameters:
      select_topk: 0.15
  - model: arcee-ai/Arcee-Blitz
    parameters:
      select_topk: 0.15
  - model: TheDrummer/Cydonia-24B-v2
    parameters:
      select_topk: 0.15
  - model: trashpanda-org/Llama3-24B-Mullein-v1
    parameters:
      select_topk: 0.15
  - model: ArliAI/Mistral-Small-24B-ArliAI-RPMax-v1.4
    parameters:
      select_topk: 0.15
  - model: ReadyArt/Forgotten-Safeword-24B
    parameters:
      select_topk: 0.15

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
6e31366

0 моделей