/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
14 млрд
Размер весов
29,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
EVA-Qwen2.5-14B-v0.2
Библиотека
transformers
Опубликована
27 ноя 2024

Q2.5-14B-Evalternagar

Генерация текстаТекст → текст

Слитая модель Qwen2.5 на 14 млрд параметров для диалогов и генерации текста, включая творческое письмо и истории.

14скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Q2.5-14B-Evalternagar — слитая с помощью mergekit методом SLERP языковая модель на архитектуре Qwen2 для диалогов и генерации текста. В объединении использованы EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.2 и allura-org/TQ2.5-14B-Sugarquill-v1.

Модель содержит 14 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Её можно применять для диалогового общения, творческого письма и генерации историй; подробных сведений о языках и специальных областях применения карточка не приводит.

Файлы представлены в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • написание художественных текстов
  • генерация историй по заданной теме
  • создание ролевых диалогов

Ограничения

Лицензия и конкретные языки обучения или применения в предоставленных данных не раскрыты. Качество ответов и фактическая надёжность отдельно не охарактеризованы.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.2
  - model: allura-org/TQ2.5-14B-Sugarquill-v1
merge_method: slerp
base_model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-14B-v0.2
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: [0.534, 0.452, 0.514, 0.42, 0.559, 0.44, 0.6, 0.466, 0.5, 0.449, 0.501, 0.469, 0.51, 0.49]
dtype: float32
out_dtype: bfloat16 

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
78309f9

0 моделей