/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b
Библиотека
transformers
Опубликована
29 ноя 2024

QWQ-Rombos-ties-TEST2

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Экспериментальная 32-миллиардная языковая модель, объединяющая QwQ и Rombos для диалоговой генерации, рассуждений и программирования.

16скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены29 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

QWQ-Rombos-ties-TEST2 — экспериментальное объединение двух предварительно обученных языковых моделей, созданное сообществом mergekit-community. Модель использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и объединена методом SLERP из Qwen/QwQ-32B-Preview и rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b.

Модель содержит 32 млрд параметров, принимает текст и предназначена для генерации диалоговых ответов, математических рассуждений и программирования. Поддерживает контекст до 32 768 токенов; в метаданных также отмечен интерфейс для вызова инструментов. Языковая поддержка отдельно не перечислена. Веса доступны в формате safetensors, библиотека для работы — Transformers.

Это экспериментальная сборка слияния, поэтому её качество и поведение могут отличаться от исходных моделей. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом ассистенте
  • решение математических задач с пошаговыми рассуждениями
  • помощь при написании и разборе кода
  • генерация текста с длинным контекстом
  • формирование запросов к инструментам через интерфейс вызова инструментов

Ограничения

Это экспериментальное слияние, и его качество может отличаться от качества исходных моделей. Поддерживаемые языки и лицензия не установлены по предоставленным сведениям.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Qwen/QwQ-32B-Preview
    layer_range:
    - 0
    - 64
  - model: rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b
    layer_range:
    - 0
    - 64
merge_method: slerp
base_model: Qwen/QwQ-32B-Preview
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
77c2e7d

0 моделей