/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,9 млрд
Размер весов
4,3 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Hercules-5.0-Qwen2-1.5B
Библиотека
transformers
Опубликована
12 авг 2024

Qwen2-2B-Dolphin-Hercules

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Qwen2 для диалогов и генерации текстовых ответов, собранная из моделей Dolphin и Hercules.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2-2B-Dolphin-Hercules — объединённая модель генерации текста на архитектуре Qwen2, созданная сообществом mergekit из M4-ai/Hercules-5.0-Qwen2-1.5B и cognitivecomputations/dolphin-2.9.3-qwen2-1.5b. Модель содержит 1,9 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалогов и генерации ответов на запросы. Базовые модели описаны как англоязычные модели общего назначения; их сценарии включают ответы на вопросы, математику, программирование и письмо. Репозиторий содержит веса Safetensors для Transformers.

В README указано слияние методом passthrough с типом данных bfloat16. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • ответы на вопросы на английском языке
  • решение математических задач
  • помощь с программированием
  • написание и редактирование текстов

Ограничения

Языковая поддержка описана для базовых моделей как англоязычная; качество объединённой модели в предоставленных материалах не оценено. Условия лицензии не приведены.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 12]
    model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.3-qwen2-1.5b
- sources:
  - layer_range: [6, 18]
    model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.3-qwen2-1.5b
    parameters:
      scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [12, 24]
    model: M4-ai/Hercules-5.0-Qwen2-1.5B
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
38897ea

0 моделей