/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,9 млрд
Размер весов
4,3 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
dolphin-2.9.3-qwen2-1.5b
Библиотека
transformers
Опубликована
12 авг 2024

Qwen2-2B-Dolphin-RepleteCoder

Генерация текстаТекст → текст

Объединённая модель Qwen2 для диалоговой генерации текста и помощи с программированием с контекстом до 131 072 токенов.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen2-2B-Dolphin-RepleteCoder — объединённая текстовая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная сообществом mergekit-community методом passthrough из cognitivecomputations/dolphin-2.9.3-qwen2-1.5b и Replete-AI/Replete-Coder-Qwen2-1.5b. Модель содержит около 1,9 млрд параметров, рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие, включая задачи программирования. Заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель принимает текст и генерирует текст. В карточке указаны веса SafeTensors и библиотека Transformers. Данные не уточняют поддерживаемые естественные языки и конкретные ограничения качества; пригодность для кода следует из включённой модели Replete-Coder. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация и дополнение программного кода
  • объяснение и обсуждение кода
  • генерация текста с длинным контекстом

Ограничения

Поддерживаемые естественные языки и фактическое качество на задачах кодирования в предоставленных материалах не описаны. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 12]
    model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.3-qwen2-1.5b
- sources:
  - layer_range: [6, 18]
    model: cognitivecomputations/dolphin-2.9.3-qwen2-1.5b
    parameters:
      scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [12, 24]
    model: Replete-AI/Replete-Coder-Qwen2-1.5b
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
d4aa308

0 моделей