Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 1,9 млрд
Размер весов: 4,3 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Replete-Coder-Qwen2-1.5b
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 авг 2024

Ссылки

Qwen2-2B-RepleteCoder-Upscaled

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Плотная модель Qwen2 на 1,9 млрд параметров, собранная из Replete-Coder для генерации текста и диалогов, в том числе с кодом.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/Qwen2-2B-RepleteCoder-Upscaled — языковая модель, полученная сообществом с помощью mergekit из слоёв Replete-AI/Replete-Coder-Qwen2-1.5b. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры Qwen2 с 1,9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия. Конфигурация passthrough собирает слои базовой модели в изменённой последовательности; веса сохранены в формате safetensors и bfloat16. Заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель подходит для генерации и продолжения кода, а также для диалоговых сценариев с программированием. Карточка не приводит результаты оценивания качества или перечень поддерживаемых языков, поэтому такие характеристики нельзя надёжно уточнить. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация фрагментов кода по описанию
продолжение и дополнение исходного кода
ответы на вопросы о программировании в диалоге

Ограничения

В предоставленной карточке нет результатов сравнительной оценки; качество генерации кода и заявленная длина контекста не подтверждены примерами или тестами. Лицензия не приведена в доступных данных.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Replete-AI/Replete-Coder-Qwen2-1.5b

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 12]
    model: Replete-AI/Replete-Coder-Qwen2-1.5b
- sources:
  - layer_range: [6, 18]
    model: Replete-AI/Replete-Coder-Qwen2-1.5b
    parameters:
      scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [12, 24]
    model: Replete-AI/Replete-Coder-Qwen2-1.5b
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 1374a35