Характеристики

Контекст: 4 096 токенов
Параметры: 1,9 млрд
Размер весов: 4,3 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2-Math-1.5B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 12 авг 2024

Ссылки

Qwen2-Math-2B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Диалоговая модель Qwen2 на 1,9 млрд параметров для генерации ответов и решения математических задач на английском языке.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/Qwen2-Math-2B-Instruct — языковая модель для диалогового решения математических задач, созданная сообществом с помощью mergekit из Qwen/Qwen2-Math-1.5B-Instruct. Это плотная модель семейства Qwen2 с архитектурой Qwen2ForCausalLM и примерно 1,9 млрд параметров. Слияние выполнено методом passthrough: в итоговую модель включены диапазоны слоёв базовой модели с отдельными настройками для некоторых проекций.

Модель предназначена для генерации текстовых ответов в диалоге, прежде всего при решении арифметических и математических задач на английском языке. Она принимает текст и выдаёт текст; максимальный native context составляет 4096 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

Решение арифметических задач в диалоге
Получение пошаговых ответов на математические вопросы
Генерация текстовых ответов на английском языке
Встраивание компактной математической модели в приложение на Transformers

Ограничения

Модель ориентирована на математические задачи на английском языке, поэтому её пригодность для других языков и широкого круга задач не установлена. Контекст ограничен 4096 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель IV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделей IV.2Отраслевые задачиБанки, платежи и инвестицииAI помогает управлять финансовым риском, платежами, инвестиционным анализом и обслуживанием клиентов.37 задач1 723модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/Qwen2-Math-1.5B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 12]
    model: Qwen/Qwen2-Math-1.5B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [6, 18]
    model: Qwen/Qwen2-Math-1.5B-Instruct
    parameters:
      scale:
        - filter: o_proj
          value: 0.0
        - filter: down_proj
          value: 0.0
        - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [12, 24]
    model: Qwen/Qwen2-Math-1.5B-Instruct
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 9500c57