Компактная объединённая модель Qwen2.5 для диалогов, генерации текста и помощи с кодом.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
QwenFocusedCoder2 — объединённая плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen2, созданная сообществом с помощью mergekit линейным слиянием Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct и Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct. Модель содержит около 494 млн параметров, доступна в формате safetensors и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие; контекст составляет до 32 768 токенов.
Слияние объединяет coder-вариант Qwen с универсальной инструктивной моделью Qwen2.5. Это может быть полезно для генерации и обсуждения кода, а также для обычных запросов к чат-модели. В карточке не приведены результаты сравнительных испытаний или подробные рекомендации по применению, поэтому фактические преимущества слияния для конкретных задач не подтверждены. Лицензия в предоставленных данных не указана.
В карточке нет результатов оценки качества, поэтому надёжность для конкретных языков программирования и типов задач не установлена. Лицензия не приведена в предоставленных данных.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
This model was merged using the linear merge method.
The following models were included in the merge:
The following YAML configuration was used to produce this model:
models:
- model: Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct
parameters:
weight: 1.0
- model: Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct
parameters:
weight: -0.1
merge_method: linear
dtype: float16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…