Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 32,8 млрд
Размер весов: 68,2 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-72B-Instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 22 дек 2024

Ссылки

QwenSelfMerge

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Плотная языковая модель Qwen2, собранная методом passthrough из фрагментов Qwen2.5-72B-Instruct для генерации текста и диалогов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

QwenSelfMerge — языковая модель, созданная сообществом mergekit путём объединения фрагментов Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct методом passthrough. По метаданным, это плотная авторегрессионная архитектура Qwen2 с 32,8 млрд параметров; модель использует Transformers и формат safetensors, поддерживает контекст до 32 768 токенов и интерфейс диалога с вызовом инструментов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, унаследованных от Qwen2.5-72B-Instruct, включая структурированные ответы, программирование и математику. В README описана сборка из нескольких диапазонов слоёв той же базовой модели; карточка не приводит отдельных результатов оценки качества. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

диалоговые ответы и чат-боты
генерация связного текста
подготовка структурированных ответов
помощь с программированием
решение математических задач

Ограничения

Отдельные оценки качества и перечень поддерживаемых языков в предоставленных данных отсутствуют. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 12]
    model: Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [6, 18]
    model: Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [12, 24]
    model: Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [24, 24]
    model: Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: d62341e