/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Hermes-2-Pro-Mistral-7B
Библиотека
transformers
Опубликована
21 мая 2024

Superevolution

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых приложений с контекстом до 32 768 токенов.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Superevolution — объединённая разговорная языковая модель от mergekit-community, созданная методом SLERP из NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B и mergekit-community/TopEvolution. Это плотная архитектура MistralForCausalLM примерно на 7,1 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалоги; заявленная длина контекста — 32 768 токенов. Слияние настроено так, чтобы сочетать вклад Hermes на входе и выходе с вкладом WizardMath в средних слоях. Модель распространяется в формате safetensors и предназначена для Transformers.

Её можно использовать для диалоговых приложений и генерации ответов на текстовые запросы. Карточка не описывает специальные предметные области, языки или результаты оценки качества, поэтому нельзя уверенно определить её преимущество в конкретных задачах. Условия лицензии в доступных данных не приведены.

Сценарии применения

  • создание разговорного чат-бота
  • генерация ответов на текстовые запросы
  • развёртывание диалоговой модели на базе Transformers

Ограничения

Языки и результаты оценки качества в карточке не описаны. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B
  - model: mergekit-community/TopEvolution
merge_method: slerp
base_model: NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f63d83c

0 моделей