Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 11 млрд
Размер весов: 21,5 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Fimbulvetr-11B-v2
Библиотека: transformers
Опубликована: 13 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

Synaptica

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Synaptica — объединённая 11-миллиардная модель Llama для генерации текста и диалоговых ответов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Synaptica — объединённая языковая модель семейства Llama, созданная сообществом mergekit из Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2 и maywell/Llama-3-Synatra-11B-v1 методом SLERP. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов; её архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 11 млрд параметров, контекст — до 8192 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers.

В конфигурации слияния указана V-образная кривая параметра t, связывающая входные и выходные слои с Hermes, а средние слои — с WizardMath. Модель рассчитана на текстовый ввод и выдачу текста. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
написание связного текста по запросу
создание разговорного текста
ответы на вопросы в текстовом чате

Ограничения

В предоставленных данных не приведены результаты оценки качества или специальные ограничения применения. Язык обучения и лицензия не указаны.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: maywell/Llama-3-Synatra-11B-v1
  - model: Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2
merge_method: slerp
base_model: maywell/Llama-3-Synatra-11B-v1
dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0, 0.5, 1, 0.5, 0] # V shaped curve: Hermes for input & output, WizardMath in the middle layers

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 4b983d4