Характеристики

Контекст: 32 768 токенов
Параметры: 4,5 млрд
Размер весов: 9,2 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 мая 2024

Ссылки

Hugging Face

Topsecret

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст

Topsecret — слитая методом SLERP языковая модель Mistral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Topsecret — языковая модель, созданная сообществом mergekit-community слиянием предварительно обученных моделей с помощью метода SLERP в mergekit. В слиянии участвовали NousResearch/Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B и mergekit-community/mergekit-slerp-ebgdloh; архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер по метаданным — 4,5 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст. Метаданные указывают базовую модель на семействе SOLAR как англоязычную чат-модель для диалогов и выполнения инструкций, однако отдельные характеристики Topsecret для этих сценариев не описаны. Файлы опубликованы в формате safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация текста по запросу
продолжение заданного текста
ответы на вопросы в текстовом диалоге

Ограничения

Возможности унаследованы от слияния моделей, но их сравнительная оценка и специфические ограничения Topsecret в карточке не описаны.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: NousResearch/Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B
        layer_range: [0, 20]
      - model: mergekit-community/mergekit-slerp-ebgdloh
        layer_range: [12, 32]
merge_method: slerp
base_model: mergekit-community/mergekit-slerp-ebgdloh
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 2753cfa