Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: MopeyMule-Blackroot-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 июн 2024

Ссылки

Hugging Face arXiv 2212.04089

Umbral-v0.4-1

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая 7,5-миллиардная модель Llama для генерации текста, диалогов, ролевых сценариев и историй.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Umbral-v0.4-1 — объединённая языковая модель семейства Llama, созданная сообществом mergekit-community методом task arithmetic на основе Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 с добавлением Casual-Autopsy/MopeyMule-Blackroot-8B и Casual-Autopsy/SOVL-MopeyMule-8B. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и доступна в формате safetensors для Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и разговорных сценариев, включая ролевые диалоги, написание историй и выполнение инструкций — такие возможности указаны для базовой модели. Поддерживает контекст до 8192 токенов. Карточка не описывает отдельные языковые или прикладные специализации объединённой модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение разговоров с языковой моделью
генерация художественных историй
ролевые диалоги с персонажами
выполнение текстовых инструкций

Ограничения

Карточка не сообщает результаты оценивания качества или специальные ограничения модели. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the task arithmetic merge method using Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.65
  - model: Casual-Autopsy/SOVL-MopeyMule-8B
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.25
  - model: Casual-Autopsy/MopeyMule-Blackroot-8B
    layer_range: [0, 32]
    parameters:
      weight: 0.1
merge_method: task_arithmetic
base_model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2
normalize: False
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 247230b