/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
CarbonBeagle-11B
Библиотека
transformers
Опубликована
16 мая 2024

YorkShire11

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

YorkShire11 — объединённая методом SLERP модель Llama на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YorkShire11 — языковая модель семейства Llama, созданная сообществом mergekit-community путём слияния моделей Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2 и vicgalle/CarbonBeagle-11B. Для объединения предварительно обученных весов использован метод SLERP; конфигурация распределяет смешивание слоёв внимания и MLP между исходными моделями. Модель содержит 7,1 млрд параметров, распространяется в формате safetensors и работает через библиотеку Transformers.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Её можно использовать для чат-ботов, написания и продолжения текстов, а также ответов на запросы на естественном языке. Контекст ограничен 4096 токенами; в метаданных базовая модель описана как англоязычная.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество, безопасность и ограничения конкретных сценариев применения в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • создание чат-бота для диалогов на английском языке
  • написание черновиков и продолжение текста
  • генерация ответов на вопросы в текстовом интерфейсе

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Качество и поведение модели в отдельных сценариях в предоставленных материалах не оценены.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: vicgalle/CarbonBeagle-11B
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9e9c9c4

0 моделей