/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Dolphin3.0-Llama3.1-8B
Библиотека
transformers
Опубликована
28 янв 2025

dolphinllamaseekv1

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста, рассуждений и программирования.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены28 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dolphinllamaseekv1 — объединённая модель генерации текста на архитектуре Llama, созданная сообществом mergekit-community методом SLERP из cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.1-8B и deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B. В репозитории указаны 7,5 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов; веса доступны в формате safetensors, модель рассчитана на запуск через Transformers.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и задач, в которых полезны возможности исходных моделей Dolphin и DeepSeek R1 Distill, включая рассуждения и программирование. Метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Объединение может сочетать свойства двух моделей, но README не приводит оценок качества или подробных результатов тестирования.

Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы и чат
  • многошаговые рассуждения
  • решение математических задач
  • генерация и объяснение кода
  • вызов инструментов в диалоговом сценарии

Ограничения

README не приводит результатов оценки качества; фактические сильные стороны и ограничения объединения не охарактеризованы. Языки и лицензия не определены в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.1-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7106bde

0 моделей