Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 28 янв 2025

Ссылки

Hugging Face

dolphinllamaseekv2

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст

Слитая методом SLERP модель Llama на 7,5 млрд параметров для диалоговой генерации текста и рассуждений.

22скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dolphinllamaseekv2 — языковая модель, созданная сообществом mergekit-community слиянием двух предварительно обученных моделей методом SLERP: DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B и Dolphin3.0-Llama3.1-8B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM и примерно 7,5 млрд параметров; заявленный контекст — 131 072 токена. Модель предназначена для диалоговой генерации текста.

В состав слияния входит модель DeepSeek, ориентированная на рассуждения, математику и программирование, однако карточка не приводит отдельных результатов оценки dolphinllamaseekv2 по этим задачам. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на использование с Transformers. Карточка не указывает лицензию, поэтому условия использования по имеющимся данным определить нельзя.

Как и другие генеративные языковые модели, она может выдавать неточные или вымышленные ответы; заявленная длина контекста сама по себе не гарантирует качество на всём диапазоне.

Сценарии применения

диалоговые ответы на вопросы
генерация связного текста
помощь в решении математических задач
объяснение многошаговых рассуждений
помощь при написании кода

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценки именно этой слитой модели и не указана лицензия. Ответы могут быть неточными или вымышленными, а качество при контексте до 131 072 токенов отдельно не подтверждено.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
  - model: cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.1-8B
    layer_range:
    - 0
    - 32
merge_method: slerp
base_model: cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.1-8B
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value:
    - 0
    - 0.5
    - 0.3
    - 0.7
    - 1
  - filter: mlp
    value:
    - 1
    - 0.5
    - 0.7
    - 0.3
    - 0
  - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 97eafd2