Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: reflection-llama-3.1-8B
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

mergekit-della_linear-sxmadrj

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слитая 7,5-миллиардная модель Llama 3.1 для диалогов и генерации текста с длинным контекстом.

25скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены16 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это слитая языковая модель на архитектуре Llama 3.1, созданная с помощью mergekit и метода della_linear. В качестве базовой использована Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2; в слияние также вошли ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.3, Solshine/reflection-llama-3.1-8B и manbeast3b/Nimue-8B-merged. Модель содержит 7,5 млрд параметров и работает с контекстом до 131 072 токенов.

Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая ответы на инструкции и свободное продолжение текста. Модель доступна в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Карточка не сообщает лицензию, поэтому условия использования определить нельзя. В README также не приведены результаты оценки качества.

Сценарии применения

диалоговые ответы на инструкции
генерация и продолжение текста
подготовка черновиков и творческих текстов
обработка длинного текстового контекста

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества или конкретных ограничений применения; лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.1Анализ требований и архитектура ПО

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.3
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Solshine/reflection-llama-3.1-8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: manbeast3b/Nimue-8B-merged
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
    

merge_method: della_linear
base_model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 83ecefc