Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Unholy-8B-DPO-OAS
Библиотека: transformers
Опубликована: 16 дек 2024

Ссылки

mergekit-della_linear-uogzotg

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста, диалогов и ролевого общения с длинным контекстом.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены16 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая языковая модель на архитектуре Llama 3.1, созданная сообществом mergekit-community с помощью метода della_linear. В качестве базовой использована Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2; в объединение также вошли модели для ролевого общения, диалога и генерации ответов, включая версии ArliAI, Undi95, Solshine и TokyoTech. Модель содержит 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в том числе ролевых сценариев и ответов в стиле собеседника. Метаданные указывают поддержку чата и интерфейса вызова инструментов; основная задача — text-generation. В репозитории размещены веса в формате safetensors. Языковая поддержка в предоставленных сведениях не уточнена. Лицензия не указана в доступных данных.

Сценарии применения

ведение диалогов с чат-ботом
генерация ответов в заданном стиле
ролевые текстовые сценарии
продолжение художественного текста
создание свободных диалоговых ответов

Ограничения

В предоставленных сведениях не описаны результаты оценки качества и конкретные ограничения поведения модели. Языки поддержки и условия лицензии не указаны в доступных материалах.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

I.2Синтез, понимание и проверка знаний

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


models:
  - model: ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.3
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Solshine/reflection-llama-3.1-8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Undi95/Unholy-8B-DPO-OAS
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
  - model: Undi95/Meta-Llama-3.1-8B-Claude
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5
      

  - model: vicgalle/Humanish-Roleplay-Llama-3.1-8B
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

  - model: tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-8B-v0.2
    parameters:
      density: 0.5
      weight: 0.5

      

merge_method: della_linear
base_model: Orenguteng/Llama-3.1-8B-Lexi-Uncensored-V2
parameters:
  normalize: false
  int8_mask: true
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: e57e936