Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 32 млрд
Размер весов: 65,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: mergekit-model_stock-czbocwb
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2203.05482

mergekit-linear-mocebtg

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 32-миллиардная языковая модель на архитектуре Qwen2 для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-linear-mocebtg — объединённая плотная языковая модель, созданная сообществом с помощью mergekit методом Linear из DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B и mergekit-community/mergekit-model_stock-czbocwb. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате; интерфейс также поддерживает вызов инструментов. Модель построена на архитектуре Qwen2 и содержит 32 млрд параметров, работает с текстом и имеет контекстное окно до 131 072 токенов.

В метаданных указаны формат safetensors и библиотека Transformers. Базовая DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B дообучена для рассуждений и решения задач по математике и программированию, однако отдельные возможности и качество итогового слияния не описаны. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
решение задач по математике
помощь с программированием
работа с длинными текстовыми контекстами
вызов инструментов из диалога

Ограничения

Языковая поддержка и лицензия в предоставленных данных не описаны. Возможности и качество модели после слияния отдельно не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-czbocwb
    parameters:
      weight: 1.0
merge_method: linear
normalize: false
int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: a845d07