Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 32 млрд
Размер весов: 65,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: mergekit-model_stock-czbocwb
Библиотека: transformers
Опубликована: 29 янв 2025

Ссылки

mergekit-linear-pcuhyqy

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

32-миллиардная языковая модель Qwen2, полученная линейным слиянием моделей и предназначенная для генерации текста и диалогов.

12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-linear-pcuhyqy — плотная языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная сообществом с помощью линейного слияния моделей в mergekit. В слияние вошли DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B и mergekit-community/mergekit-model_stock-czbocwb; итоговая модель содержит 32 млрд параметров и распространяется в формате safetensors.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Базовая модель DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ориентирована на рассуждения, математику и программирование; в метаданных также отмечен интерфейс вызова инструментов. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Данные не описывают отдельные ограничения полученного слияния или условия лицензии, поэтому их нельзя уточнить.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
решение математических задач
помощь с программированием
генерация связного текста
вызов инструментов в поддерживающей его интеграции

Ограничения

Сведения о лицензии и специальных ограничениях именно этого слияния в предоставленных данных отсутствуют. Возможности рассуждения, математики и программирования описаны для базовой модели, поэтому качество этих задач у результата слияния отдельно не подтверждено.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-czbocwb
    parameters:
      weight: 0.6
  - model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
    parameters:
      weight: 0.4
merge_method: linear
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 82e9f99