Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 7,5 млрд
Размер весов: 16,1 ГБ
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Derivative-8B-Model_Stock
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

mergekit-model_stock-bzcrthr

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, диалогов и историй с контекстом до 131 072 токена.

30скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-model_stock-bzcrthr — текстовая генеративная модель, созданная сообществом с помощью mergekit и метода Model Stock. В основе указаны DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock и grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B; в объединении также использованы модели и адаптеры семейства Llama 3, включая варианты для длинных текстов, историй, биологии, психологии, здоровья, анатомии и формальной логики.

Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и 7,5 млрд параметров; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Она предназначена для генерации текста и диалогов, следования инструкциям и написания историй. Карточка не уточняет языки обучения или гарантируемое качество по отдельным темам. Файлы опубликованы в формате safetensors; условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом интерфейсе
написание художественных историй
продолжение длинных текстовых фрагментов
ответы на инструкции общего назначения
черновая генерация текста по тематическим запросам

Ограничения

Точные языки и качество модели по отдельным задачам в предоставленных данных не описаны. Лицензия и условия использования также не указаны.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей IV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

I.7Речь, диалоги и встречи

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock + grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:   
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2+surya-narayanan/formal_logic  
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2+surya-narayanan/health 
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2+vincentyandex/lora_llama3_chunked_novel_bs128   
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2+eeeebbb2/3aff0ea7-4262-4abb-97b1-1879f340d32e 
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2+surya-narayanan/biology  
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2+surya-narayanan/professional_psychology   
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2+ResplendentAI/Smarts_Llama3
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2+Azazelle/Llama-3-8B-Abomination-LORA
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2+kik41/lora-type-descriptive-llama-3-8b-v2  
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2+kik41/lora-length-long-llama-3-8b-v2
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2+surya-narayanan/anatomy
  - model: Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2+surya-narayanan/human_sexuality
merge_method: model_stock
base_model: DreadPoor/Derivative-8B-Model_Stock+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 76cb1bb