/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
sexeh_time_testing
Библиотека
transformers
Опубликована
28 дек 2024

mergekit-model_stock-fpfjlqs

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов, в том числе историй и ответов на медицинские вопросы.

24скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это объединённая языковая модель семейства Llama 3, созданная сообществом mergekit-community методом Model Stock с помощью mergekit. В основу объединения вошли mergekit-community/sexeh_time_testing и kik41/lora-type-descriptive-llama-3-8b-v2, а также варианты для медицинских и мультимодальных медицинских задач, диалогов и описания типов личности. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста и диалогов. По составу объединённых моделей её можно применять для ответов на медицинские вопросы, ролевого общения и создания историй, однако README не приводит отдельных оценок качества или рекомендаций по применению. Метаданные указывают английский язык базовой модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста и продолжение историй
  • ведение ролевых диалогов
  • ответы на медицинские вопросы
  • создание описаний типов личности

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества или подробных рекомендаций по применению; медицинские ответы требуют проверки специалистом. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using mergekit-community/sexeh_time_testing + kik41/lora-type-descriptive-llama-3-8b-v2 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models: 
  - model: mergekit-community/sexeh_time_testing+Azazelle/ANJIR-ADAPTER-128 
  - model: mergekit-community/sexeh_time_testing+Azazelle/Nimue-8B 
  - model: mergekit-community/sexeh_time_testing+BeastGokul/Bio-Medical-MultiModal-Llama-3-8B-Finetuned 
  - model: mergekit-community/sexeh_time_testing+ResplendentAI/Smarts_Llama3 
  - model: mergekit-community/sexeh_time_testing+vannynakamura/finetune_models_medicalAI 
merge_method: model_stock
base_model: mergekit-community/sexeh_time_testing+kik41/lora-type-descriptive-llama-3-8b-v2
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
36c78fd

0 моделей