Характеристики

Контекст: 1 010 000 токенов
Параметры: 14 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: miscii-14b-1225
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

mergekit-model_stock-injkqri

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 14-миллиардная модель Qwen2 для диалоговой генерации текста, созданная методом Model Stock из нескольких языковых моделей.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель mergekit-model_stock-injkqri — объединение предварительно обученных языковых моделей, созданное с помощью mergekit методом Model Stock. В качестве базовой использована Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M; в слияние также вошли Virtuoso-Small, Qwen2.5-Coder-14B, miscii-14b-1225 и tempesthenno-ppo-ckpt40. Это плотная архитектура Qwen2 с 14 млрд параметров, доступная в формате safetensors и рассчитанная на генерацию текста и диалоговое взаимодействие.

Модель предназначена для генерации ответов и продолжения текста в чат-сценариях; состав исходных моделей также ориентирует её на задачи программирования и следования инструкциям. Метаданные указывают контекст до 1,01 млн токенов и интерфейс для вызова инструментов. Карточка не сообщает результатов оценки качества или подробностей о фактическом поведении объединённой модели. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ответы на сообщения в диалоговом интерфейсе
генерация и продолжение текста
помощь с написанием кода
обработка длинного контекста в запросах
формирование ответов с интерфейсом вызова инструментов

Ограничения

В карточке нет результатов оценки качества или подтверждения того, насколько хорошо объединённая модель выполняет заявленные сценарии. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: model_stock
models:
  - model: sthenno/tempesthenno-ppo-ckpt40
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: sthenno-com/miscii-14b-1225
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: sthenno/tempesthenno-ppo-ckpt40
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: arcee-ai/Virtuoso-Small
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-14B
    parameters:
      weight: 1.0
base_model: Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M
dtype: bfloat16
normalize: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 82b7719