Характеристики

Контекст: 1 010 000 токенов
Параметры: 14 млрд
Размер весов: 29,5 ГБ
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-14B-Instruct-1M
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

mergekit-model_stock-nvgaatl

mergekit-community

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая 14-миллиардная языковая модель Qwen2 для диалогов, генерации текста и работы с длинным контекстом.

16скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mergekit-community/mergekit-model_stock-nvgaatl — объединённая модель для генерации текста, созданная сообществом с помощью mergekit и метода Model Stock. В качестве базы использована Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M; в слияние также вошли sthenno/tempesthenno-nuslerp-0124 и mergekit-community/mergekit-model_stock-injkqri.

Модель имеет плотную архитектуру Qwen2, около 14 млрд параметров и предназначена для диалогов и генерации текста. Метаданные указывают на контекст до 1 010 000 токенов и интерфейс для вызова инструментов; модель работает через Transformers, веса представлены в safetensors. Её можно применять для чат-ответов и работы с длинным текстовым контекстом.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество и поведение после слияния зависят от входящих моделей; отдельные результаты оценки в карточке не приведены.

Сценарии применения

ведение диалога и ответы на вопросы
генерация текстовых ответов по длинному контексту
суммаризация больших текстовых материалов
вызов инструментов в чат-приложениях

Ограничения

Лицензия и результаты оценки качества в предоставленных данных не указаны. Поведение итоговой модели зависит от объединённых чекпойнтов.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: model_stock
models:
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-injkqri
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-injkqri
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: mergekit-community/mergekit-model_stock-injkqri
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: sthenno/tempesthenno-nuslerp-0124
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: sthenno/tempesthenno-nuslerp-0124
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: sthenno/tempesthenno-nuslerp-0124
    parameters:
      weight: 1.0
base_model: Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-1M
dtype: bfloat16
normalize: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 9d46b69